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有谁玩过利博国际 让军车不开车灯也能夜间行驶,中国开发智能车辆辅助驾驶系统!

时间:2020-01-09 10:50:03 编辑:

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图注:装甲车辆分队如果安装了智能车辆辅助驾驶系统,则夜间机动能力和全天候机动能力都会有显著提升

在陆军实战和军事演习中经常会出现这样的场景,长长的坦克装甲车辆分队在夜间依靠车灯奔袭前进,虽然车队全程保持静默,但车辆车灯照射发出的灯光仍旧有极大可能被敌军无人机、侦察直升机等侦察平台捕捉定位,成为暴露部队部署和作战意图,招致敌军远程和空中火力突袭的致命弱点;在坦克装甲车辆行进中,还会出现这样的情景,经过几个甚至十几个小时长时间行驶、作战,加之在复杂陌生地域条件和环境下机动,车辆驾驶员不可能时刻保持高度专注和完美无差错操作,在地形崎岖的沟壑、山丘上,车辆超出自身极限行驶,结果翻了车、趴了窝,部队出现非作战装备损失和减员,严重影响战斗力和作战任务达成。怎么样才能解决这些实际作战中遇到的问题呢?据科技日报3月26日报道,中国航天科工集团二院二部成功研制出一款“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”,可以实现对环境的实时准确智能感知,通过它来辅助 军用车辆,有望解决前面提到的难题。鉴于目前世界上就连美国陆军都没有装备类似的技术产品,因此这款新型国产智能车辆辅助系统,甚至受到了来自国际权威军事媒体《简氏防务周刊》的关注。

据航天科工集团二院二部介绍,所谓的智能辅助驾驶系统,其核心是一个安装在车辆综合电子系统中的仅有几厘米方寸大小的嵌入式芯片,通过这个嵌入式芯片,加上安装在车辆上各个地方的先进传感器设备,可以实现对环境的实时准确智能感知,在目标识别准确率方面达到世界先进水平。公开数据显示,智能驾驶目标识别准确率最高为90.55%,但处理一幅图片需要4秒;二部智能辅助驾驶系统的算法准确率为90.05%,处理一幅图片却只需要0.03秒。

具体来说,智能辅助驾驶系统多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并能通过计算机神经网络技术进行自我深度学习,就像围棋智能ai“阿尔法go”一样,通过学习,它可以自主分析它“看”到的图像代表什么,比如车辆前面的沟壑、山坡、障碍、河流等,并对其进行详细的具体分析,将分析结果反馈给车辆控制系统,从而辅助驾驶员做出正确操作决策,避免出现驾驶错误,使得军用车辆以最完美、毫不出错的动作、路线,跨越复杂地域环境。

此外,智能辅助驾驶系统还可以通过学习自行提取高层语义特征,排除逆光、向光、阴影、缺损等因素对目标检测的干扰,也就是说,即便在驾驶环境中光线复杂多变、夜间行军禁止照明、车辆烟尘滚滚或发射烟幕榴弹等低可能见度条件下,军用车辆也能够在全天时、全天候条件下无障碍顺畅行驶。这样一来,军用坦克装甲车辆车队即便在夜间机动时也完全可以全部关闭车灯照明,完全依赖智能辅助驾驶系统进行行驶机动,其夜间作战机动隐蔽性将大幅提升。

为了提高智能车辆辅助驾驶系统的性能,二院二部的研究团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器,提高在夜间复杂环境条件下的智能驾驶能力。除了辅助驾驶外,研究团队还希望能够进行功能拓展,将这套智能系统在智能感知、智能决策等方面积累的先进技术进一步用于武器系统的目标检测与识别、智能指控等领域,也就是说,将来这套智能系统不但可以辅助驾驶,还可以辅助火控射击,辅助战场指挥控制,这样一来,其智能化ai应用就更为广泛,将成为陆军战斗力的倍增器!

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